Штучний інтелект в ресторанному бізнесі

Коли людям говорять про використання штучного інтелекту (ШІ) в ресторанах, більшість уявляє собі кухні, де працюють розумні роботи, які вміють готувати краще за людей. І хоча цей сценарій цілком реальний (адже в деяких закладах роботи перебрали на себе рутинні обов’язки), мова насправді йде про інше. ШІ в ресторані — це цінний ресурс , який оптимізує більшість операцій та покращує досвід клієнтів. Опитування Forrester показало, що 69% компаній скоротили операційні витрати за нової технології. Час дізнатися, які новації вона несе, і чим вони цікаві сучасним закладам.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект — це технологія, яка дає комп’ютерам можливість «мислити» і «розуміти» майже так само, як це роблять люди. ШІ може виконувати завдання, що зазвичай потребують інтелектуальних зусиль: це, наприклад, розпізнавання обличчя, розуміння мови, прийняття рішень та багато іншого.

Зазвичай штучний інтелект використовують у різних сферах життя: в медицині, транспорті, бізнесі, розвагах і навіть у побуті. Однак важливо зрозуміти, що штучний інтелект ще далекий від того, щоб бути таким же розумним, як людина. Зараз він допомагає у розв’язанні складних проблем, автоматизує рутинні задачі.

Елементарний приклад — машинне навчання для ШІ у Netflix: система аналізує вподобання, перегляди, пошукові запити кожного користувача, і згодом здатна рекомендувати новий контент, який потенційно може сподобатись.

З Netflix все зрозуміло. Але чи справді штучний інтелект потрібен в ресторані?

Можливості, які надають нові технології, давно цікавлять власників закладів. Так, з 2000 рестораторів, опитаних у 2021 році компанією Lightspeed, близько 50% в США та 51% у Канаді заявили, що планують впроваджувати автоматизацію. І це зрозуміло, адже потенціал ШІ практично безмежний.

Згідно з дослідженням Національної асоціації ресторанних досліджень і знань, до 2030 року ресторанна індустрія кардинально зміниться.

«Уже через десять років людина зможе під’їхати до ресторану на автономному транспортному засобі, зробити замовлення через голосового помічника на основі штучного інтелекту та споживати їжу, яку приготували роботи. Одним із найбільш очевидних аспектів цієї взаємодії є те, що в ній немає жодної людини, крім споживача. Ці зміни спричинять величезні наслідки для всіх аспектів сектора, особливо для працівників», — таку картину найближчого майбутнього малює футуролог Ross Dawson.

Насправді більшість описаних ним речей вже цілком реальні. Проте експерт висловлює побоювання, характерне для великої кількості людей: чи справді ШІ забере у людей їх робочі місця?

На сучасному етапі розвитку системи варто сприймати її як перспективного помічника. Вона не здатна замінити людину, проте може виконувати низку завдань і значно зекономити витрати власника ресторану та позбавити персонал рутини. Нижче у статті ми розглянемо, як використовують штучний інтелект в ресторані: від реальних прикладів до перспективних можливостей.

Які є переваги використання штучного інтелекту в ресторанах

Варто зазначити, що зацікавленість рестораторів прискорила пандемія. На думку експертів з компанії Tenzo, технічні вдосконалення, на розповсюдження яких раніше пішло б п’ять років, підкорили ринок приблизно за шість місяців. Власники закладів побачили та переконалися у таких перевагах штучного інтелекту:

• зменшення витрат завдяки автоматизації рутинних процесів. ШІ можна доручити процеси бронювання та адміністрування замовлень. Це вивільняє персонал для виконання більш важливих задач;
• зниження впливу «людського фактору». Він є одним з найпоширеніших чинників проблем: від неправильно записаного замовлення до помилок у приготуванні чи розрахунку вартості. Формування замовлень через спеціалізовані сервіси — наприклад, екосистему Choice — мінімізує «людський вплив»;
• покращення сервісу. Поки що повна заміна персоналу ресторану роботами з ШІ виглядає дещо фантастично. Тому оптимальна модель використання інтелекту — передача йому всіх рутинних задач, щоб персонал міг сконцентруватися на ідеальному клієнтському досвіді;
• розширення аудиторії. Технології ШІ посилюють маркетингову стратегію закладу: зокрема, допомагають збирати враження клієнтів на різних сайтах і систематизувати їх, а також аналізувати наявні замовлення. На основі отриманої інформації можна пропонувати персоніфіковані заохочувальні акції. Наприклад, якщо система помічає, що певний клієнт завжди замовляє сирні страви, ресторан може пропонувати йому спеціальні знижки на них або навіть створити унікальне меню, що відповідає його смакам. Це дуже цінно як для утримання постійної аудиторії, так і для залучення нових відвідувачів.

Як почати використовувати штучний інтелект в ресторані?

Галузь штучного інтелекту та машинного навчання вже активно працює для галузі харчування. Дійсно, на ринку є кілька перспективних рішень, що значно оптимізують робочі процеси.

Оптимізація доставки

Приблизно 30% закладів у постпандемічному світі сильно або повністю залежать від доставки замовлень. Тобто вона є важливим джерелом прибутку — і одночасно «головним болем», адже несе за собою багато ризиків. Їжа встигла вистигнути, кур’єр застряг у заторі, замовлення зібрали не повністю — основні причини незадоволеності клієнтів. Якщо ці проблемі характерні для вашого закладу — подумайте про впровадження нових технологій. У цій ніші зараз використовують системи:

• прогнозування попиту. Вони допомагають ресторанам підготувати відповідну кількість їжі;
• маршрутизації кур’єрів. Дають можливість скоротити час доставки та покращити якість обслуговування клієнтів;
• відстеження замовлень. Дозволяють клієнтам контролювати замовлення від моменту його оформлення до доставки.

Збирання замовлень без помилок

Знову про «людський фактор»: якщо замовлення збирають вручну, то уникнути помилок майже неможливо. Плутанина чи неповна комплектація — найрозповсюдженіші проблеми. Якщо у закладі проблему можна розв’язати за секунди, то доставка залишає клієнта незадоволеним. Скоріше за все, наступного разу він замовлятиме у конкурента. Зараз для уникнення проблеми ринок рухається до інтеграції системи датчиків зі штучним інтелектом. Планується, що їх встановлюватимуть на кухні для відстеження послідовності дій персоналу, роботи обладнання та точності комплектації замовлень. Система «знатиме», що входить до кожного замовлення та сигналізуватиме, якщо персонал помилився.

Збільшення продажів

Перевага ШІ в тому, що він постійно навчається. Якщо дати системі багато вхідних даних, вона зможе прогнозувати події, тенденції, реакцію людей тощо. Ресторатори завдяки цьому можуть відстежувати тенденції та знати більше про вподобання аудиторії. Приблизно такі задачі виконує Tastewise.io. Платформа аналізує огляди закладів та соціальні мережі для розуміння трендів і визначення цільових сегментів.

Це настільки перспективна ніша, що, наприклад, мережа McDonald’s спеціально купила компанію, яка займається прогнозуванням на основі ШІ. Завдяки цьому спеціалісти закладу дізнаються, що клієнти прагнуть замовляти у певний час, за певної погоди та інших умов. Відомо, що у 2019 році система допомогла мережі скоротити час очікування у закладах на 30 секунд.

Зменшення харчових відходів

30% всіх відходів продуктів харчування у світі належить закладам. У порівнянні: трохи більше сміття залишають лише жителі США та Китаю. Зараз існує система Waste Monitor від Winnow, яка використовує камери на основі машинного навчання. Обладнання ідентифікує та відстежує харчові відходи, які утилізує персонал на кухні. Адміністрація закладу завдяки цим даним може приймати усвідомленні рішення, які дозволять скоротити витрати на закупівлю продуктів та зменшити кількість сміття.

Майбутнє штучного інтелекту в ресторанах

«Ви коли-небудь заходили в ресторан і відчували себе приголомшеними кількістю варіантів у меню? ШІ може допомогти в цьому. Аналізуючи попередні замовлення та уподобання клієнтів, ресторани можуть використовувати штучний інтелект, щоб рекомендувати страви, адаптовані до смаків кожного. Крім того, система може автоматизувавши такі завдання, як керування запасами та приготування їжі. Чат-боти та віртуальні помічники на базі ШІ можуть обробляти звичайні запити та скарги клієнтів», — вважає  експерт Steven Fazakerley.

Впровадження штучного інтелекту слід розглядати як перспективну можливість інвестувати в ресторан з отриманням численної кількості переваг впродовж тривалого періоду. 60% власників ресторанів заявили, що до 2025 року виконання робочих задач за допомогою штучного інтелекту стане основним напрямком. Розглянемо, як технології змінять найближче майбутнє індустрії:

Взаємодія з клієнтами через голосові та текстові боти

Цим вже займаються гіганти: Taco Bell, Chipotle та Domino’s. За допомогою чатботів вони приймають замовлення, рекомендують страви, відповідають на типові питання. Основна цінність технології у тому, що для виконання цих задач не залучається жодна одиниця персоналу, що виглядає економічно привабливо для будь-якого закладу: від невеличкої кав’ярні до мережі ресторанів.

Звичайно, у власників маленького кафе немає ресурсів для оплати дорогого тарифу провайдера ШІ. Проте на чатбот можна перетворити навіть безкоштовний ChatGPT. Достатньо надати йому базову інформацію про заклад, меню, години роботи, місцезнаходження. Вести діалоги з клієнтами система зможе самостійно. Головне — своєчасно оновлювати дані.

Оптимізація процесів доставки

Задача штучного інтелекту — проаналізувати маршрут, поточну ситуацію на дорозі та надати клієнтам точний час доставки, а кур’єрам — прокласти оптимальний шлях. Ще більш перспективний напрямок — використання роботів та дронів для доставки. Зокрема, цим вже частково займається UberEats в окремих регіонах.

Управління запасами й попитом

Інструменти аналітики на базі ШІ призвели до революції у процесах керування запасами складів, магазинів та закладів харчування. Основна функція таких систем — аналіз поведінки клієнтів загалом по галузі, по регіону та у конкретному місці (наприклад, ресторані). Співставляючи цю інформацію, ШІ моделює рішення замовників і прогнозує, які саме страви матимуть попит у певний час доби та за певних умов серед представників різних цільових груп. Та розглядати ці інструменти треба ширше, адже такі прогнози дозволяють купувати необхідну кількість продуктів, уникаючи невикористаних залишків або дефіциту.

Ще одна сфера використання ШІ у цій ніші — допомога з ціноутворенням. Система, аналізуючи дані про попит та продажі, допомагає визначати цінові тенденції та рекомендувати групи страв, які можна продавати зі знижками.

Управління персоналом

Інструменти на базі ШІ допомагають керувати графіками робітників і отримувати доступ до важливих прогнозів. Ці показники, зокрема, дають можливість підготуватися до пікових навантажень. Також штучний інтелект може допомогти з підбором спеціалістів: це дуже перспективно для ресторанної індустрії, яка стикається з нестачею професіоналів та високою плинністю персоналу. Що можна доручити системі? Генерацію оголошень, первинний перегляд резюме та базові співбесіди.

Залучення клієнтів

ШІ може оптимізувати світлини закладів, щоб залучати клієнтів, які здійснюють пошук в Інтернеті через опцію зображень. Google використовує технологію розпізнавання зображень, щоб ідентифікувати та класифікувати вміст  їх вміст. Тож такий напрямок є досить перспективним.

Штучний інтелект в ресторанному бізнесу, безперечно, перспективний. Але не варто забувати, що у цій галузі вже є доступні рішення, здатні оптимізувати процеси керування, обліку, маркетингу. Так, сервіс Choice допомагає закладам приймати замовлення у закладі, на доставку та на виніс зі зручним управлінням, збирати відгуки, приймати оплати, налагодити систему бронювання столів і багато іншого. Це те, що варто впровадити вже зараз, адже більшість замовників готова до нових технологій і залюбки користується їх перевагами.